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证券从业资格考试证券分析师精选试题(3)

日期: 2020-02-10 14:34:15 作者: 孙念祖

  1.一般来说,( )的产品需求价格弹性较大。

  A.生活必需品

  B.有许多相近的替代品

  C.垄断性

  D.用途少

  答案及解析:B. 影响需求价格弹性的因素有:①替代品的数量和相近程度。一种商品若有许多相近的替代品,那么这种商品的需求价格弹性大。②商品的重要性。一种商品如果是生活必需品,其需求价格弹性就小或缺乏弹性;而一些非必需的高档商品,像贵重首饰、高档服装等,其需求价格弹性就大。

  ③商品用途的多少。一般来说,一种商品的用途越多,它的需求价格弹性就越大,反之就缺乏弹性。④时间与需求价格弹性的大小至关重要。时间越短,商品的需求价格弹性越缺乏;时间越长,商品的需求价格弹性就越大。

  2.在计算利息额时,按一定期限,将所生利息加入本金再计算利息的计息方法是( )。

  A.单利计息

  B.存款计息

  C.复利计息

  D.贷款计息

  答案及解析:C, 复利计息是指在计算利息额时,要按一定期限(如一年),将所生利息加入本金再计算利息,逐期滚算的计息方法,俗称利滚利。

  3.某机构投资者计划进行为期2年的投资,预计第2年年末收回的现金流为121万元。如

  果按复利每年计息一次,年利率10%,则第2年年末收回的现金流现值为( )万元。

  A.100 B.105

  C.200 D.210

  答案及解析:A, 现值是指未来某一时点上的一定量现金折合到现在的价值,俗称“本金”。连续

  复利下的现值的计算公式为:

  式中,An表示第n年年末的现金流量,m是年计息次数,r是年贴现率。所以,第2年年末收回的现金流现值为121/(1+10%)2=100(万元)。

4.投资者用100万元进行为期5年的投资,年利率为5%,一年计息一次,按单利计算,则5年年末投资者可得到的本息和为( )万元。

  A.110

  B.120

  C.125

  D.135

  答案及解析:C, 单利就是仅按本金计算利息,上期本金所产生的利息不计入下期本金重复计算利息。单利计算公式为:I=P×r×n,式中,I表示利息额,P表示本金,r表示利率,n表示时间。所以5年年末投资者可得到的本息和为:100+100×5%×5=125(万元)。

  5.证券X期望收益率为0.11,贝塔值是1.5,无风险收益率为0.05,市场期望收益率为0.09。根据资本资产定价模型,这个证券( )。

  A.被低估

  B.被高估

  C.定价合理

  D.价格无法判断

  答案及解析:C, 根据CAPM模型,其风险收益率=0.05+1.5×(0.09—0.05)=0.11,其与证券的期望收益率相等,说明市场给其定价既没有高估也没有低估,而是比较合理的。

  6.国内某银行2013年8月18日向某公司发放贷款100万元,贷款期限为1年,假定月利率为4.5%。,该公司在2014年8月18日按期偿还贷款时应付利息为( )元。

  A.54 000

  B.13 500

  C.6 000

  D.4 500

  答案及解析:A,以单利计算,该公司的应付利息=贷款额度×贷款月数X月利率=1 000 000×12×4.5‰=54 000(元)。

  7.如果某证券的β值为1.5,若市场组合的风险收益为10%,则该证券的风险收益为( )。

  A.5%

  B.15%

  C.50%

  D.85%

  答案及解析:B,本题中,该证券的风险收益为=10%×1.5=15%。

  8.离散型随机变量的概率分布为P(X=K)= ,K=0,1,2,3,则E(X)为( )。

  A.2.4

  B.1.8

  C.2

  D.1.6

  答案及解析:C,离散型随机变量期望值

  9.一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度( )。

  A.越大

  B.不确定

  C.相等

  D.越小

  答案及解析:D,估计标准误差是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标,所以,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度越小。

  10.关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。

  A.如果模型的R2很接近1,可以认为此模型的质量较好

  B.如果模型的R2很接近0,可以认为此模型的质量较好

  C.R2的取值范围为R2>1

  D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好

  答案及解析:A, R2表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例,其取值范围为:0≤R2≤1,R2越接近于1,线性回归模型的解释力越强。当利用R2来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时,存在一个严重的缺点:R2的值随着解释变量的增多而增大,即便引入一个无关紧要的解释变量,也会使得R2变大。为了克服这个缺点,一般采用调整后的R2来测度多元线性回归模型的解释能力。


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